Inspiratie & praktijkvoorbeelden

Bijna iedereen in de tuinbranche heeft wel eens zo'n brief voorbij zien komen: je hebt een foto op je website geplaatst en ontvangt plotseling een brief waarin je wordt gevraagd te bewijzen dat je hiervoor een geldige licentie hebt. Als je dat niet kunt, krijg je een schikkingsvoorstel dat zomaar 600 dollar of meer kan bedragen voor één enkele foto.

Planten toevoegen aan een webshop klinkt eenvoudig. Totdat je het daadwerkelijk moet doen. Een leverancier stuurt je een Excel-bestand met 800 plantennamen. Sommige producten bestaan al in je Shopify-winkel, andere nog niet. Beschrijvingen ontbreken, foto's komen uit verschillende bronnen en de helft van de producten heeft weinig meer dan een prijs en een Latijnse naam. Klinkt dit bekend?

Ons onderzoek uit '26 onder 668 consumenten liet zien dat 73% van de consumenten besloot geen plant te kopen door een gebrek aan informatie. En dat is geen verrassing, aangezien websites van tuincentra klanten niet echt helpen bij het vinden van een plant. Als iemand zoekt naar Hydrangea, Lavendel of Hosta, krijgen ze meestal alleen wat samengevatte informatie en algemene tips.

Wanneer een plant een prijs wint op een van de toonaangevende vakbeurzen in de branche, wil iedereen het erover hebben. Kwekers delen het nieuws, tuincentra willen de winnaar promoten en marketingteams beginnen na te denken over nieuwsbrieven, social media-berichten, productpagina's en winkelborden. Dat enthousiasme kan echter snel verdwijnen als niemand een geschikte foto heeft of de plant nog niet in de database van het bedrijf te vinden is.

Zou jij 20 euro uitgeven aan een product als je geen idee hebt wat je ermee moet doen? Waarschijnlijk niet. Toch is dat precies wat we van klanten in een tuincentrum verwachten. Het gebrek aan toegankelijke informatie in tuincentra is soms verrassend, en als er al informatie is, staat deze vaak weggestopt op een klein etiket.

Wanneer we met tuincentra en kwekerijen over AI praten, is het slechts een kwestie van tijd voordat de fluorescerend blauwe Hosta ter sprake komt. Klanten zien deze door AI gegenereerde foto's op Etsy of Amazon en zoeken naar diezelfde plant in je winkel. En je raadt het al: die heb je niet, want het is overduidelijk een nepplant. Maar wat is het verhaal achter deze verkopers op Etsy en Amazon? En wat is de rol van AI in deze oplichting?

Mei is een van de drukste en commercieel belangrijkste maanden van het jaar voor tuincentra. Toch wijst nieuw consumentenonderzoek uit dat veel verkopen op de winkelvloer verloren gaan, simpelweg omdat klanten op het moment dat ze willen kopen niet over voldoende duidelijke planteninformatie beschikken.

In het huidige digitale tijdperk zijn online beoordelingen niet zomaar feedback, maar een krachtig hulpmiddel dat je kunt inzetten om de klantbeleving te begrijpen en je diensten te verbeteren. Omdat je op verschillende platforms duizenden beoordelingen verzamelt, is het handmatig analyseren ervan een onbegonnen taak geworden.

Veel buitenlandse gasten uit de branche hebben Nederlandse tuincentra bezocht en zagen pallets met frisdrank in een hoek opgestapeld staan. Ze vroegen zich af hoe dat praktisch en financieel in zijn werk gaat. Waarom zou je dat doen? Wat is de toegevoegde waarde voor je onderneming? En kopen klanten het eigenlijk wel?

Collega Jen Polanz sprak onlangs met iemand die je wil helpen om je problemen met plantenfoto's en -beschrijvingen op te lossen met behulp van AI. Dit is wat zij uit haar gesprek heeft meegenomen.